AI コストブログ

出力品質を落とさずに、AI API の支出を監視・ルーティング・削減する実戦的な戦術。

AI API コスト監視:支出を追跡し削減する

請求書が届く前に、トークンの無駄・リトライの急増・暴走するエージェントを検知する AI API コスト監視を構築する。

バッチ API とリアルタイム:非同期で 50% 節約する場面

バッチ API は非同期ジョブに大きな割引を提供する。いつバッチへ回すか、いつリアルタイムの割増しに値するかを学ぶ。

モデルルーティング:安いモデルと高いモデルの使い分け

モデルルーティングは簡単なタスクを安いモデルへ、難しいタスクを高性能モデルへ回す。品質を落とさずコストを削減できることが多い。

構築前に AI API コストを見積もる方法

公開前にトークンとリクエスト量から AI API コストを見積もり、ローンチ後に単位経済が成り立たないことに気づかないようにする。

AI エージェントの隠れたコスト:リトライ・ループ・ツール呼び出し

エージェントはリトライ・ツールチェーン・収束しないループによってコストを増幅する。その暴走部分を計測し制限する方法を学ぶ。

プロンプトキャッシュ:繰り返すプロンプトのコストを削減する

プロンプトキャッシュは、繰り返されるコンテキストの入力トークンコストを 50%〜90% 削減できる。仕組みと効果がある場面を学ぶ。