AI エージェントの隠れたコスト：リトライ・ループ・ツール呼び出し

エージェントコストが潜む場所

エージェントでの 1 回のユーザー操作が引き起こすもの：

• 複数のモデル呼び出し（計画 → 実行 → 観察 → 仕上げ）
• 冗長な結果を返すツール呼び出し
• ツール失敗やタイムアウト時のリトライ
• 停止条件に決して到達しないループ

各ステップが前のステップの上に課金トークンを積み上げる。

リトライの罠

あるツールが 5% の確率で失敗する。最大 3 回リトライする。すると呼び出し量は見かけより高く、コストも高い——たとえ 1 回あたりの平均トークンが横ばいでも。

収束しないループ

エージェントに明確な「完了」信号がなければ、仕上げ続ける。誰かが止めるまで、ループのコストには上限がない。

暴走部分を制限するには

• リトライ上限：ツールごとの試行回数を制限する
• 深さ上限：許可する推論ターン数を制限する
• 収束ルール：目標に達したら止める、「感覚的に」終わったらではなく
• エージェント単位の予算：支出がしきい値を超えたら強制停止

クイックチェックリスト

• トークンだけでなく、ユーザー操作あたりの呼び出し回数を数える
• リトライとループ深さを制限する
• エージェント単位の予算とアラートを設ける