AI API 成本监控:追踪并削减支出
建立 AI API 成本监控,在账单生成前就抓住 token 浪费、重试激增与失控的智能体。
批量 API 与实时 API:异步何时能省 50%
批量 API 为异步任务提供大幅折扣。了解何时把工作路由到批量,何时实时更值得溢价。
模型路由:何时用便宜模型,何时用昂贵模型
模型路由把简单任务交给便宜模型,把困难任务留给高端模型——往往能在不损失质量的前提下削减成本。
如何在开发前估算 AI API 成本
在发布前用 token 与请求量估算 AI API 成本,避免上线后才发现单位经济不可行。
AI 智能体的隐性成本:重试、循环与工具调用
智能体通过重试、工具链和无法收敛的循环放大成本。学会衡量并限制这些失控的部分。
提示词缓存:如何削减重复提示的成本
提示词缓存能把重复上下文的输入 token 成本削减 50%–90%。了解它的原理与适用场景。