Throughput（毎秒トークン数）
スループットはモデルがトークンを生成する速さ。高いほど遅延起因のリトライやインフラコストを下げられる。
定義
スループットはモデルが 1 秒あたり生成するトークン数。
コストに関わる理由
生成が遅いとタイムアウトリトライや、セルフホストで支払う計算時間が増える。速いモデルは遅延とリトライ由来の無駄を両方減らす。
実用的なヒント
大量かつ遅延に敏感な経路では、モデル選びでトークン単価とともにスループットを天秤にかける。
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モデル料金を比較Related reading
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Batch API
Batch API は大量の非同期リクエストを割引价で処理する。遅延結果を許容できるジョブに最適。
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コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウはモデルが 1 回のリクエストで見られる最大トークン数。満たすほど 1 回の呼び出しコストは高くなる。
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Embeddings（埋め込み）
Embeddings は検索や取得のためにテキストをベクトルに変換する。トークンあたりでは生成よりずっと安いことが多い。
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Fine-tuning（微調整）
Fine-tuning は自社データでモデルを訓練する。プロンプトと呼び出しを減らせるが、事前の訓練コストを天秤にかける必要がある。