Cache de prompts : réduire le coût des prompts répétés
Le cache de prompts peut réduire de 50 à 90 % le coût des tokens d'entrée sur un contexte répété. Comprenez son fonctionnement et quand ça paie.
Si votre appli envoie le même long prompt système ou document à chaque requête, vous payez pour le renvoyer à chaque fois. Le cache règle ça.
Pourquoi le contexte répété coûte cher
Beaucoup d'applis envoient le même contenu à chaque appel :
- Un long prompt système avec instructions
- Un document ou extrait de base de connaissances récupéré
- Un historique de conversation qui change peu
Chacun de ces tokens est facturé à nouveau à la requête suivante.
Comment fonctionne le cache de prompts
Les fournisseurs permettent de marquer un préfixe stable comme en cache. Le premier appel paie le plein tarif d'entrée ; les suivants réutilisant le même préfixe sont facturés à un tarif de tokens en cache beaucoup plus bas.
L'économie se situe souvent entre 50 % et 90 % du coût d'entrée pour ce préfixe.
Quand le cache paie
Le cache est le plus fort quand :
- Le même long contexte se répète sur de nombreuses requêtes
- Les requêtes sont fréquentes (gros volume)
- Le préfixe reste stable plusieurs minutes ou plus
Si chaque requête est unique, ça n'aide presque pas.
Mise en place pratique
- Placez le contenu stable (prompt système, docs) en haut du contexte
- Gardez le préfixe en cache identique entre les appels
- Mesurez le taux de hit du cache, pas seulement la remise
Checklist rapide
- Repérez les préfixes répétés dans vos prompts
- Activez le cache où le préfixe est stable
- Suivez le taux de hit du cache chaque semaine
Related reading
Mettez en place une surveillance des coûts d'API IA qui repère le gaspillage de tokens, les pics de retries et les agents incontrôlables avant la facture.
Les Batch API offrent de grosses remises pour les jobs asynchrones. Apprenez quand router vers le batch et quand le temps réel vaut le premium.
Le routage envoie les tâches simples aux modèles peu chers et réserve les chers aux difficiles — souvent en réduisant le coût sans perte de qualité.
Estimez les coûts d'API IA à partir des tokens et du volume de requêtes avant le lancement, pour ne pas découvrir une économie unitaire irréalisable après.
