AI Cost Save
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Estimer les coûts d'API IA avant de construire

Estimez les coûts d'API IA à partir des tokens et du volume de requêtes avant le lancement, pour ne pas découvrir une économie unitaire irréalisable après.

The problem

Cinq minutes d'estimation avant de construire valent mieux qu'une surprise à cinq chiffres après le lancement.

L'estimation qui évite les surprises

Avant d'écrire du code, estimez :

  • Tokens d'entrée par requête (prompt + contexte)
  • Tokens de sortie par requête (réponse)
  • Appels par action utilisateur (retries et chaînes d'outils comprises)
  • Volume de requêtes quotidien

Le coût mensuel est alors environ :

(tokens_entrée × tarif_entrée + tokens_sortie × tarif_sortie) × appels × requêtes × 30

N'oubliez pas le multiplicateur d'appels

La plus grosse erreur d'estimation est de supposer qu'une action utilisateur = un appel modèle. Les agents et chaînes d'outils transforment souvent une action en trois à cinq appels.

Estimez une plage, pas un point

Estimez le meilleur et le pire cas :

  • Meilleur : prompts compacts, retries plafonnées, contexte en cache
  • Pire : sorties verbeuses, tempêtes de retries, pas de cache

Si le pire cas casse l'économie unitaire, corrigez la conception avant de construire.

Validez tôt

Dès qu'un prototype existe, mesurez les vrais tokens sur un échantillon et remplacez l'estimation par des données.

Checklist rapide

  • Estimez tokens × appels × volume
  • Incluez les multiplicateurs retries et chaînes d'outils
  • Réestimez après un vrai prototype

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