AI Cost per Agent
Agent cost = workflow cost. Impara a capare retries, evitare loop e tenere i token sotto controllo.
The problem
Le sorprese di costo arrivano quando l’agent va in retry, usa tool chain e non trova convergenza.
Perché gli agent bruciano budget
- retries moltiplicano le chiamate
- ragionamento lungo = più tokens
- loop quando manca un segnale di stop
Breakdown
Agent cost = tokens su tutti i model calls + tokens del contesto tool + retries.
Esempio
L’agent ripete una sequenza di tool call perché la condizione di stop non arriva mai.
Guardrails
- cap retries e depth
- regola di convergenza (stop quando obiettivo è raggiunto)
- budget + alert per agent
Checklist
- stop runaway loops
- routing per step semplici
- tracciare cost per run
Avanti
Impara guardrails costRelated reading
Use cases
AI Cost per Content Generation
Riduci senza perdere qualità: meno passaggi, prompt più precisi e contesto selezionato.
Use cases
AI Cost per SaaS
Mantieni stabile l’economia unitaria con cap per tenant, routing e reporting misurabile.
Use cases
AI Cost per Startup
Riduci il costo fin dall’inizio: budget, token discipline e guardrails per agent senza rallentare.
Guides
Strategie di ottimizzazione dei costi AI
Un approccio strutturato: modelli, prompt, tool, routing e monitoring.