OpenAI: costo per token (guida pratica)
Capisci il costo OpenAI e stima il costo per token su input e output.
The problem
La confusione nasce da unità, tipi di token e dall’effetto dei retries.
Cosa significa davvero “costo per token”
Il pricing è spesso diviso tra input e output. La fattura segue entrambi.
Breakdown
- Input tokens: prompt + contesto tool
- Output tokens: risposta del modello
- Extra calls: retries e tool chains
Esempio
Se usi 10k input e 3k output per richiesta, moltiplica per i rate e poi per il volume di richieste.
Errori comuni
- Ignorare output tokens
- Assumere che 1 call = 1 azione
- Non contare i retries
Next step
Usa i calculator per convertire token stimate in costo mensile.
Avanti
Stimare la spesa OpenAIRelated reading
Models
Claude: costo per token (cosa tracciare)
Stima i costi Claude separando input/output e considerando il volume di chiamate.
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DeepSeek API pricing (driver di costo)
Come stimare i costi DeepSeek e confrontare il valore ottimizzando prompt e riducendo retries.
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GPT-4 vs Claude: come scegliere
Un framework per scegliere in base ai token totali fatturati dal workflow.
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Kimi API Pricing (cosa tenere d’occhio)
Capisci il pricing Kimi con input/output tokens e volume di chiamate per controllare la spesa.
