AI-Kosten für Agents

Agent Costs sind Workflow Costs. Lernt Retries zu capen, Loops zu verhindern und Tokens unter Kontrolle zu halten.

The problem

Kosten-Surprises passieren bei Agent Runs: Retries, Tool-Ketten und self-reinforcing Loops.

Warum Agents Budgets verbrennen

Tool-Retries multiplizieren Calls
Long Reasoning erzeugt mehr Tokens
Loops ohne Konvergenz-Signal

Kostenaufteilung

Agent cost = Tokens über alle Model-Calls + Tokens aus Tool-Kontext + Retries.

Beispiel

Der Agent wiederholt Tool-Call-Sequenzen, weil die Stop-Bedingung nie erreicht wird.

Guardrails

Retries und Tiefe deckeln
Convergence-Regel: Stop, wenn Ziel erreicht ist
Budgets + Alerts pro Agent

Checkliste

runaway loops stoppen
einfache Schritte routen
Agent Cost pro Run tracken

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Kosten-Guardrails lernen

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